Data Virtuality

Daten um bis zu 80% schneller integrieren

Die Herausforderung: Heterogene Datenlandschaften

Die effektive Nutzung von Unternehmensdaten ist bei dem immer weiter steigenden Wettbewerbsdruck und der Digitalisierung von Unternehmen in allen Branchen Erfolgsfaktor Nummer eins. Vor dem Verstehen und Nutzen von Daten steht jedoch eine Herausforderung: eine heterogene Datenlandschaft. Angesichts einer immer größeren Vielfalt an Datenquellen haben Unternehmen zunehmend Schwierigkeiten, detaillierte Analysen umzusetzen und Erkenntnisse möglichst in Echtzeit zu nutzen. Interne und externe Datenquellen müssen zunächst zusammengeführt und angeglichen werden, damit dann darauf zugegriffen werden kann.

Das DataVirtuality Logical Data Warehouse löst diese Herausforderungen heutiger Organisationen, indem es alle Datenquellen integriert und mit beliebigen Business Intelligence- oder Analysetools verbindet. Dazu können mit dem DataVirtuality LDW alle Datenquellen mit SQL abgefragt werden. Mit dieser logischen und zentralen Data-Warehouse-Lösung können Nutzer auf die relevanten Daten zugreifen. Durch die Kombination von Datenvirtualisierung und automatisierten ELT-Prozessen (Extract-Load-Transform) ermöglicht und beschleunigt Data Virtuality komplexe Analysen mit minimalem Aufwand. Der Entwicklungsaufwand lässt sich im Vergleich zu klassischen Datenintegrationssansätzen (ETL) um bis zu 80% reduzieren.

Das DataVirtuality Logical Data Warehouse ist schnell implementiert und direkt einsatzbereit: Alle Daten werden sofort in einer virtuellen Schicht vereint und angezeigt und können von jedem Business Intelligence-Tool verarbeitet werden. Durch die virtuelle Schicht wird ein Live-Datenzugriff und die permanente Verarbeitung von Abfragen und somit die Echtzeit-Berichterstellung und datengesteuerte Aufgabenautomatisierung ermöglicht. Doch nicht nur in Echtzeit: Auch alle historischen Daten können integriert werden.

Die DataVirtuality Optimierungs-Engine enthält einen selbstlernenden Algorithmus, der die Datenbewegung intelligent priorisiert und heterogene Datenquellen in ein einziges logisches DWH integriert. Diese leistungsstarke Lösung hilft Unternehmen, ein globales Datenmodell über alle angeschlossenen Datenquellen zu erstellen – um die Datenintegration zu vereinfachen und die Bedürfnisse von schnell wachsenden digitalen Unternehmen auf eine moderne und agile Art und Weise zu erfüllen.

kernpunkt ist Data Virtuality Solution Partner

kernpunkt ist Experte darin, individuelle und passende Analytics Lösungen für die Anforderungen von Unternehmen zu finden. Unser erfahrenes Analytics Team unterstützt Unternehmen in den Bereichen Web-Analytics, Business Intelligence, Daten Visualisierung sowie Data Warehousing.

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Data Virtuality: Mehr als 150 Datenbanken, Cloudservices und Files in Minuten verbinden

Data Virtuality ermöglicht umfassende Einblicke in Unternehmensdaten. Mit über 150 fertigen Konnektoren lässt sich Data Virtuality mit allen Datenbanken und APIs verbinden. Nutzer können so jede heterogene Datenquellen aus einem Unternehmen mit SQL-Befehlen innerhalb einer virtuellen Datenschicht in Echtzeit abfragen und die Daten mit jeder Front-End-Anwendung (z.B. Tableau) einsehen und erkunden. Mit nur geringem Administrationsaufwand können Nutzer komplexe Analysen ausweiten und noch beschleunigen. Dank SQL entstehen Dateninfrastrukturen, die sowohl agil als auch leistungsstark sind. Dazu ist es mit DataVirtuality nicht nur möglich, lesend auf Daten zuzugreifen, sondern auch Daten zu bewegen und Prozesse datenbasiert zu automatisieren. Nutzer können mit DataVirtuality Daten auf angeschlossene Datenquellen zurückschreiben. Dadurch können Prozesse vollkommen automatisiert werden, indem Daten basierte Trigger festgelegt werden, die Prozessketten auslösen.

Gründe für den Einsatz von DataVirtuality Logical Data Warehouse

Hohe Performance dank Optimierungs-Engine
Flexibilität: Schnelle Anbindung neuer Datenquellen
Unterstützung von BI Tools wie Tableau
Daten-Transformation mit SQL-Befehlen
Hosting in der Cloud oder On-Premises
Ready-To-Use: Geringer Administrationsaufwand

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