Digital neu gedacht: von Anfang an AI-native
Schnellere Umsetzung, fundierte Entscheidungen und Systeme, die sofort mit AI funktionieren.
AI-native Projektumsetzung
AI-Potenziale bestmöglich nutzen
Klassische Projektansätze sind nicht für AI gebaut. Denn AI wird häufig auf bestehende Systeme aufgesetzt und bleibt dadurch isoliert, ineffizient und schwer skalierbar.
Gleichzeitig verändert AI grundlegend, wie digitale Produkte entstehen: Anforderungen, Daten und Entscheidungen müssen strukturiert, zugänglich und maschinenlesbar sein.
Mit einem AI-nativen Ansatz denken wir Projekte genau so: von der Anforderungserhebung über das Datenmodell bis zur Umsetzung in einer skalierbaren Systemarchitektur konsequent mit AI.
Von Unsicherheit zu planbarer Umsetzung
AI macht Projekte berechenbar
Durch strukturierte Daten, klare Anforderungen und AI-gestützte Prozesse werden Projekte erstmals wirklich planbar.
Konzeption & Requirement
- Time & Material Beratungsbudget
- Experten-Einbindung
- Umfassende Ergebnissicherung
UI-Design & Frontend
- Festpreis für 1-x Versionen
- Schnelle Time-to-Market
- Nutz- und testbare Ergebnisse
- Echter Frontend-Code auf Basis von React
AI-native Implementierung
- Festpreis für MVP / Version 1.x
- Qualitative Umsetzung
- Test-driven Entwicklung und QS-Prozesse
- Lauffähiges, einsatzbereites Ergebnis aufBasis PRD
Unser AI-native Prozess im Überblick
AI-native Projekte entstehen nicht linear. Sie basieren auf strukturierten Daten, klaren Anforderungen und kontinuierlicher Iteration. Unser AI-native Prozess verbindet Konzeption, Anforderungserhebung, PRD (Project Requirement Documents) und Umsetzung, die von Anfang an auf AI vorbereitet ist.
Anforderungen, Daten und Entscheidungen werden nicht fragmentiert verarbeitet, sondern zentral im PRD gebündelt – und stehen damit sowohl dem Team als auch den AI-Systemen durchgehend zur Verfügung.
Indem wir von Beginn an alle Rollen in unserem AI-native Prozess einbinden, wird das gesamte Prozesswissen gesichert, damit es den AI-Modellen und unserem Team jederzeit zur Verfügung steht.
Indem wir von Beginn an alle Rollen in unserem AI-native Prozess einbinden, wird das gesamte Prozesswissen gesichert, damit es den AI-Modellen und unserem Team jederzeit zur Verfügung steht.
AI-native Projekte entstehen nicht durch Tools, sondern durch Struktur, Daten und klare Entscheidungslogik. Ohne Struktur bleibt AI Spielerei, aber mit dem richtigen Setup wird sie zum Produktivsystem.
AI ist kein Feature, sondern ein strategisches Architekturthema.
AI ist kein Feature, sondern ein strategisches Architekturthema.
So wird aus AI ein funktionierendes System:
Strukturierter Dialog statt Workshop-Chaos
- Mit Aileen ersetzen wir klassische Workshops durch einen strukturierten, AI-gestützten Dialogprozess.
- Anforderungen werden nicht nur gesammelt, sondern aktiv hinterfragt, konkretisiert und priorisiert.
- Ergebnis ist ein belastbares Product Requirement Document (PRD), das wir iterativ mit unseren Expertinnen und Experten schärfen.
PRD als Steuerungsinstrument für AI
- Das Product Requirement Document (PRD) ist das zentrale Steuerungsinstrument für die gesamte Umsetzung.
- Es bündelt Anforderungen, Datenlogik und Zielarchitektur in einer strukturierten Form, die für Teams und AI-Modelle nutzbar sind.
- Mit dem sauberen PRD wird AI zum integralen Bestandteil der Umsetzung, ansonsten bleibt AI nur Stückwerk.
UI-Design und Frontend-Entwicklung
- Auf Basis des PRD entstehen User Interfaces nicht mehr isoliert, sondern direkt aus den definierten Anforderungen.
- Designs sind sofort testbar, iterierbar und technisch anschlussfähig. Der Übergang von Konzept zu Frontend erfolgt ohne Medienbrüche – bis hin zu produktionsnahem Code.
- Dieser Prozessschrit wird durch AI-native Design- und Development-Tools wie Pencil begleitet.
AI-native Implementierung
- Die Umsetzung erfolgt durch orchestrierte AI-Agents, die Entwicklungsschritte automatisieren und beschleunigen.
- Gleichzeitig bleibt die Architektur klar definiert und kontrollierbar.
- Das Ergebnis: schnellere Umsetzung, stabile Qualität und Systeme, die von Anfang an auf Skalierung und AI-Nutzung ausgelegt sind.
AI-native Projektumsetzung und Konzeptionsprozess
Grobkonzept entwickeln und PRD aufbauen
Die meisten Projekte scheitern nicht an der Umsetzung, sondern an unklaren Anforderungen. Genau hier setzen wir an und erarbeiten in wenigen Tagen eine belastbare Grundlage für Architektur, Aufwand und Umsetzung.
Auf Basis unseres AI-nativen Konzeptionsprozess erheben wir gemeinsam mit unseren Kunden die wichtigsten Anforderungen an das Projekt und dokumentieren diese umfassen in einem Project Requirement Document (PRD).
Diese dient als Basis für eine weitere Feinkonzeption oder erste Aufwandsschätzungen.
Auf Basis unseres AI-nativen Konzeptionsprozess erheben wir gemeinsam mit unseren Kunden die wichtigsten Anforderungen an das Projekt und dokumentieren diese umfassen in einem Project Requirement Document (PRD).
Diese dient als Basis für eine weitere Feinkonzeption oder erste Aufwandsschätzungen.
Festpreis
4.900€
Unsere Service-Leistungen:
Briefing-Gespräch zur Definition der Projektziele und Eckdaten
AI-unterstützte Anforderungserhebung in einem Remote-Termin mit Consultant und Solution Architect
Abstimmung und Finalisierung des PRD in bis zu zwei Iterationsrunden mit Consultant
Aktive Beratung durch unser Expert-Team im Bereich Architektur, Digital Commerce und UX
Ausgearbeitetes PRD als Entscheidungsbasis
Starte Dein Projekt mit uns:
