Studie zu AI im E-Commerce

AI verändert Produktsuche und Kaufentscheidungen

Wie beeinflussen AI-Agenten das Einkaufsverhalten?

AI verändert den E-Commerce

AI-Interfaces wie ChatGPT oder Gemini verändern Produktsuche und Kaufentscheidungen. Gleichzeitig verschieben sich Commerce-Architekturen, Plattformen und das Kundenverhalten. Die entscheidende Frage aber ist: Wie weit ist der Markt in Deutschland wirklich?

Noch ist der Markt nicht auf dem Weg zum sofortigen autonomen Einkauf, aber Unternehmen sollten darauf vorbereitet sein. Unsere Studie „AI im E-Commerce“ zeigt auf Basis einer bevölkerungsnahen Online-Befragung unter 1.001 Personen in Deutschland und einer ergänzenden Expertenbefragung unter 17 Fachleuten, warum AI bereits akzeptiert wird, wo klare Grenzen liegen und wieso Unternehmen jetzt handeln müssen.

Matthias Steinforth, der Geschäftsführer von kernpunkt sitzt am PC und arbeitet.
Warum passiert dies?

Das verändert AI im E-Commerce jetzt

I verschiebt die Customer Journey vor allem dort, wo Kaufentscheidungen vorbereitet werden: bei Suche, Vergleich, Beratung und Empfehlung.
Einstiegspunkt
AI wird zum neuen Touchpoint für Kundeninteraktion.
Produktsuche
Start der Produktsuche verlagert sich von Marken­website zu AI-Interfaces.
Produktberatung
AI-Agenten ersetzen Navigation und Filter.
Kaufentscheidung
AI-Systeme übernehmen Vergleich, Auswahl und Empfehlung.
Chart: Verschiebung der Customer Journey durch AI (Studie "AI im E-Commerce" von kernpunkt Digital GmbH)
Aktuelle Datenlage

Messbare Veränderungen der Marktmechaniken im E-Commerce

AI ist im E-Commerce angekommen, aber vor allem als Assistenzschicht. Die größte Akzeptanz liegt bei Produktsuche, Produktvergleich und Empfehlungen. Der direkte Kauf über AI bleibt deutlich schwächer. AI verändert bereits heute, wie Nutzer suchen, entscheiden und kaufen. Die Effekte auf Traffic, Umsatz und Wettbewerb sind direkt spürbar.
57,2 %
haben Chatbots oder KI-Assistenten in Online-Shops bereits genutzt.
Quelle: kernpunkt
65,8 %
können sich KI für Produktsuche vorstellen.
Quelle: kernpunkt
65,6 %
können sich KI für Produktvergleiche vorstellen.
Quelle: kernpunkt
60,0 %
können sich KI für Kaufempfehlungen vorstellen.
Quelle: kernpunkt
36,7 %
können sich Produkte direkt per KI-Kauf vorstellen.
Quelle: kernpunkt
56,4 %
sorgen sich vor bezahlten oder beeinflussten Empfehlungen.
Quelle: kernpunkt
Für den Handel ist jetzt die Zeit zu handeln

Warum das für Händler und Marken relevant ist

AI Systeme wie ChatGPT, Gemini & Co. haben direkte Auswirkungen auf Sichtbarkeit, Umsatz und Kontrolle im digitalen Handel. Wenn Produktsuche und Vorauswahl stärker über AI-Interfaces laufen, verändert sich der Kundenzugang. Händler und Marken müssen sicherstellen, dass ihre Produkte auch außerhalb des eigenen Shops sichtbar, vergleichbar und empfehlbar bleiben.

Drei zentrale Auswirkungen:

  • Der Einstieg in die Customer Journey verschiebt sich stärker in Richtung AI-Interfaces.
  • Produktdaten, Inhalte und Verfügbarkeiten müssen maschinenlesbar und anschlussfähig werden.
  • Vertrauen wird zum Erfolgsfaktor, weil Nutzerinnen und Nutzer transparente und nachvollziehbare Empfehlungen erwarten.
Chart: Präferierte Wege der Produktsuche (Studie "AI im E-Commerce" von kernpunkt Digital GmbH)
Agentic Commerce ist bereits Realität

Was passiert gerade im E-Commerce?

AI-ready Commerce entsteht nicht durch einen Chatbot auf der Website. Nur 58,8 % der Fachleute sehen laut unserer Studie ihr Shop-System vollständig oder weitgehend fähig, AI-Systeme mit strukturierten Produktdaten zu versorgen. Insgesamt bewerten 11,8 % ihre Produktdaten als vollständig strukturiert und direkt KI-fähig.

E-Commerce-Systeme müssen die richtigen Daten zu Produkten, Preise, Verfügbarkeiten, Varianten, Inhalte und Empfehlungen verlässlich in AI-gestützte Entscheidungssituationen liefern. Wichtige Handlungsfelder für Händler und Marken sind strukturierte Produktdaten, flexible Commerce-Architektur, API-fähige Produkt- und Verfügbarkeitslogik, vertrauenswürdige Recommendation-Logik sowie Governance und klare Verantwortlichkeiten.

AI Interfaces

  • ChatGPT, Gemini, Copilot und Perplexity übernehmen Produktsuche und Beratung
  • generative Antworten ersetzen klassische Suchergebnisse
  • Shopping-Funktionalität wandert direkt in AI-Interfaces

Commerce Platforms

  • API-first Architekturen werden Standard
  • Plattformen von commercetools, Shopify und Medusa.js öffnen sich für externe AI-Systeme und Services
  • erste agentenbasierte Interaktionen werden umgesetzt

Payments

  • Programmatische Zahlungen über Stripe, Adyen und PayPal werden relevanter
  • Tokenisierung und automatisierte Checkouts gewinnen an Bedeutung
  • Payment wird Teil von AI-gesteuerten Kaufprozessen

Data & Experience

  • Search, PIM und Recommendation Engines werden zentrale Einstiegspunkte für AI-Services
  • strukturierte Produktdaten werden zur Voraussetzung für maschinelle Kaufentscheidungen
  • Produktinformationen müssen konsistent maschinenlesbar sein
Chart: Veränderungen für Suche und Kaufentscheidungen (Studie "AI im E-Commerce" von kernpunkt Digital GmbH)
Unsere Mitarbeitern tauscht sich im Meeting zu Digitalprojekten aus.

Aktuelle Marktentwicklung im Agentic Commerce

Unsere Studie "AI im E-Commerce" zeigt, wie Konsumentinnen und Konsumenten in Deutschland AI im E-Commerce wahrnehmen, nutzen und bewerten.

Agentic Commerce ist bereits Realität:

  • Wo akzeptieren Menschen AI im Online-Shopping bereits heute?
  • Warum ist Produktsuche stärker betroffen als der Checkout?
  • Welche Rolle spielen Vertrauen, Transparenz und Datenschutz?
  • Welche Zielgruppen sind besonders AI-affin?
  • Welche Branchen zeigen das größte Potenzial für AI-gestützte Beratung?
  • Was müssen Händler und Marken für AI-ready Commerce vorbereiten?
AI im E-Commerce

Download der Studie

Fordere hier die Studie „AI im E-Commerce“ an und erhalte die zentralen Ergebnisse, damit Du die Marktreife von AI in Deiner Branche bewerten kannst.

Identifiziere das Potenzial für Nutzung, Vertrauen, und Kaufbereitschaft, damit Du die Grundlage für AI-ready Commerce in Deinem Unternehmen vorbereiten kannst.

Herausgeber der Studie AI im E-Commerce

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Matthias Steinforth

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