Studie zu AI im E-Commerce
AI verändert Produktsuche und Kaufentscheidungen
AI verändert den E-Commerce
AI-Interfaces wie ChatGPT oder Gemini verändern Produktsuche und Kaufentscheidungen. Gleichzeitig verschieben sich Commerce-Architekturen, Plattformen und das Kundenverhalten. Die entscheidende Frage aber ist: Wie weit ist der Markt in Deutschland wirklich?
Noch ist der Markt nicht auf dem Weg zum sofortigen autonomen Einkauf, aber Unternehmen sollten darauf vorbereitet sein. Unsere Studie „AI im E-Commerce“ zeigt auf Basis einer bevölkerungsnahen Online-Befragung unter 1.001 Personen in Deutschland und einer ergänzenden Expertenbefragung unter 17 Fachleuten, warum AI bereits akzeptiert wird, wo klare Grenzen liegen und wieso Unternehmen jetzt handeln müssen.

Das verändert AI im E-Commerce jetzt

Messbare Veränderungen der Marktmechaniken im E-Commerce
Warum das für Händler und Marken relevant ist
Drei zentrale Auswirkungen:
- Der Einstieg in die Customer Journey verschiebt sich stärker in Richtung AI-Interfaces.
- Produktdaten, Inhalte und Verfügbarkeiten müssen maschinenlesbar und anschlussfähig werden.
- Vertrauen wird zum Erfolgsfaktor, weil Nutzerinnen und Nutzer transparente und nachvollziehbare Empfehlungen erwarten.

Was passiert gerade im E-Commerce?
E-Commerce-Systeme müssen die richtigen Daten zu Produkten, Preise, Verfügbarkeiten, Varianten, Inhalte und Empfehlungen verlässlich in AI-gestützte Entscheidungssituationen liefern. Wichtige Handlungsfelder für Händler und Marken sind strukturierte Produktdaten, flexible Commerce-Architektur, API-fähige Produkt- und Verfügbarkeitslogik, vertrauenswürdige Recommendation-Logik sowie Governance und klare Verantwortlichkeiten.
AI Interfaces
- ChatGPT, Gemini, Copilot und Perplexity übernehmen Produktsuche und Beratung
- generative Antworten ersetzen klassische Suchergebnisse
- Shopping-Funktionalität wandert direkt in AI-Interfaces
Commerce Platforms
- API-first Architekturen werden Standard
- Plattformen von commercetools, Shopify und Medusa.js öffnen sich für externe AI-Systeme und Services
- erste agentenbasierte Interaktionen werden umgesetzt
Payments
- Programmatische Zahlungen über Stripe, Adyen und PayPal werden relevanter
- Tokenisierung und automatisierte Checkouts gewinnen an Bedeutung
- Payment wird Teil von AI-gesteuerten Kaufprozessen
Data & Experience
- Search, PIM und Recommendation Engines werden zentrale Einstiegspunkte für AI-Services
- strukturierte Produktdaten werden zur Voraussetzung für maschinelle Kaufentscheidungen
- Produktinformationen müssen konsistent maschinenlesbar sein


Aktuelle Marktentwicklung im Agentic Commerce
Unsere Studie "AI im E-Commerce" zeigt, wie Konsumentinnen und Konsumenten in Deutschland AI im E-Commerce wahrnehmen, nutzen und bewerten.
Agentic Commerce ist bereits Realität:
- Wo akzeptieren Menschen AI im Online-Shopping bereits heute?
- Warum ist Produktsuche stärker betroffen als der Checkout?
- Welche Rolle spielen Vertrauen, Transparenz und Datenschutz?
- Welche Zielgruppen sind besonders AI-affin?
- Welche Branchen zeigen das größte Potenzial für AI-gestützte Beratung?
- Was müssen Händler und Marken für AI-ready Commerce vorbereiten?
Download der Studie
Fordere hier die Studie „AI im E-Commerce“ an und erhalte die zentralen Ergebnisse, damit Du die Marktreife von AI in Deiner Branche bewerten kannst.
Identifiziere das Potenzial für Nutzung, Vertrauen, und Kaufbereitschaft, damit Du die Grundlage für AI-ready Commerce in Deinem Unternehmen vorbereiten kannst.
Herausgeber der Studie AI im E-Commerce

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