Besseres GEO für Deine Produkt­daten

Der Wandel im E-Commerce: SEO wird durch GEO erweitert

Über viele Jahre war die klassische Suchmaschinenoptimierung (SEO) ein zentraler Bestandteil erfolgreicher E-Commerce-Strategien. Produktseiten wurden auf relevante Keywords ausgerichtet, technische Anforderungen von Suchmaschinen berücksichtigt und Inhalte mit dem Ziel erstellt, möglichst weit oben in den Suchergebnissen zu erscheinen.

Statt sich ausschließlich durch klassische Trefferlisten zu klicken, stellen Kundinnen und Kunden ihre Fragen zunehmend direkt an generative KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity. Damit entsteht neben SEO eine weitere Disziplin: die Generative Engine Optimization, kurz GEO. Während SEO vor allem die Auffindbarkeit in klassischen Suchergebnissen verbessert, soll GEO die Voraussetzungen dafür schaffen, dass Unternehmen und ihre Produkte in KI-generierten Antworten erkannt, eingeordnet und als relevante Quelle berücksichtigt werden.

Warum sind Produktdaten für eine erfolgreiche GEO-Strategie wichtig?

Unvollständige Produktdaten erschweren die Einordnung für KI-Systeme. Fehlen beispielsweise relevante technische Attribute, Anwendungsszenarien oder Zielgruppeninformationen, kann eine KI das Produkt bei spezifischen Anfragen möglicherweise nicht berücksichtigen. Im ungünstigsten Fall wird stattdessen ein Wettbewerbsprodukt empfohlen, zu dem umfangreichere und leichter verständliche Informationen verfügbar sind.

Für eine belastbare Einordnung benötigen generative AI-Systeme eindeutige Informationen darüber, was ein Produkt ist, welche Eigenschaften es besitzt, für welche Anwendungsfälle es geeignet ist und wodurch es sich von vergleichbaren Angeboten unterscheidet. Dafür benötigen sie verlässliche, strukturierte und möglichst eindeutige Informationen: Produktdatenqualität entwickelt sich damit von einem operativen PIM-Thema zu einem Faktor für digitale Sichtbarkeit und Wettbewerbsfähigkeit.

Analyse-Feature für Deine Produktdaten: PX Insights von Akeneo

Mit PX Insights erweitert Akeneo seine Plattform um Funktionen, mit denen Unternehmen verschiedene Signale rund um ihre Product Experience analysieren können. Dabei sollen unter anderem Informationen aus der KI-gestützten Produktsuche, aus Google Shopping sowie aus Bewertungen und Rezensionen zusammengeführt werden.

Das Feature ist darauf ausgerichtet, mögliche Schwächen und Optimierungspotenziale in den vorhandenen Produktinformationen sichtbar zu machen. Für Unternehmen kann dies eine zusätzliche Grundlage sein, um die Qualität ihrer Produktdaten und deren Wirkung in verschiedenen Kanälen zu bewerten.

PX Insights stellt nicht nur Informationen bereit, sondern leitet direkt umsetzbare Handlungsempfehlungen für die Optimierung der Product Experience ab. Die Erkenntnisse können innerhalb der Akeneo-Umgebung in bestehende Anreicherungs- und Pflegeprozesse einfließen.

Unsere GEO-Roadmap für Dein Online Business

Eine erfolgreiche GEO-Strategie ist nichts, was man einmalig umsetzt. KI-Systeme, Suchverhalten, Wettbewerbsangebote und Produktportfolios verändern sich kontinuierlich. Deshalb sollte die Optimierung als wiederkehrender Prozess aufgebaut werden. Eine mögliche Roadmap besteht aus drei Schritten:

1. Schritt: Readiness-Check
   Zu Beginn prüfst Du, ob Deine Produktdaten vollständig, strukturiert und für AI-Systeme eindeutig lesbar sind. Dazu gehören klare Attribute, technische Spezifikationen, Produktkennungen und strukturierte Daten. Anschließend analysierst Du die externe Sichtbarkeit: Welche typischen Such- und Beratungsfragen stellen Kundinnen und Kunden an AI-Systeme?  Für welche Suchintentionen erscheinen Deine Produkte? Wie schneiden sie im Vergleich zum Wettbewerb ab? Neben allgemeinen Fragen sollten dabei auch konkrete Long-Tail-Szenarien bei beratungsintensiven Produkten wie Kombinationen aus Produkttyp, Anwendungsfall, Zielgruppe und technischen Anforderungen berücksichtigt werden.
2. Schritt: Optimierung
   Zunächst sollten geschäftskritische Attribute definiert und konsequent gepflegt werden. Welche Informationen relevant sind, hängt von der jeweiligen Branche und Produktkategorie ab. Die Inhalte sollten verständlich formuliert sein, ohne wichtige technische Details zu verlieren. Ziel ist nicht, Produktdaten ausschließlich für KI-Systeme zu schreiben, sondern Informationen so aufzubereiten, dass sie für Maschinen ebenso eindeutig wie für Menschen hilfreich sind.
3. Schritt: Monitoring & Iteration
   Nach der ersten Optimierungsphase beginnt das kontinuierliche Monitoring. Dabei beobachtest Du, für welche Suchintentionen Deine Produkte erscheinen, wie sie von AI-Systemen eingeordnet werden und wo Wettbewerber häufiger berücksichtigt werden. Aus diesen Erkenntnissen entstehen neue Maßnahmen für die Datenanreicherung: Möglicherweise werden zusätzliche Attribute benötigt, bestimmte Beschreibungen müssen präzisiert oder neue Anwendungsfälle aufgenommen werden.

Optimiere Deine Produktdaten für KI-Systeme mit kernpunkt

GEO wird SEO nicht ersetzen. Unternehmen müssen ihre Inhalte und Produktinformationen künftig sowohl für klassische Suchmaschinen als auch für generative KI-Systeme optimieren. Die gemeinsame Grundlage bleibt eine hohe Produktdatenqualität. Nur wenn Informationen vollständig, strukturiert und konsistent vorhanden sind, können sie zuverlässig in Online-Shops, auf Marktplätzen, in Suchmaschinen und in KI-gestützten Kauferlebnissen eingesetzt werden.

PX Insights bündelt Signale zu AI- und SEO-Sichtbarkeit, Shopping-Performance, Kundenfeedback sowie Verkaufs- und Retourendaten. Damit sorgt Akeneo für Transparenz, garantiert jedoch noch keinen GEO-Erfolg. Dies kann erst zustande kommen, wenn die Erkenntnisse konsequent in Datenmodell, Anreicherung und operative Produktdatenprozesse einfließen.

Als offizieller Akeneo Gold Partner unterstützt kernpunkt Dich dabei, dieses Fundament für GEO zu schaffen: Wir begleiten Dich von der strategischen Analyse der AI-Readiness Deiner E-Commerce-Plattform über die Konzeption einer geeigneten Produktdatenarchitektur bis zur Implementierung und Weiterentwicklung Deiner Akeneo-Lösung. Dabei verbinden wir unsere PIM- und Product-Experience-Kompetenz mit unserer Erfahrung in Composable Commerce, AI im E-Commerce und moderne Systemarchitekturen. Für weitere Einordnungen und Hilfestellungen schau Dir gerne unsere LLM-SEO-Blogreihe an oder sprich mit uns.