
Akeneo AI Training
Wir zeigen Dir, wie Produkt-, Marketing- und PIM-Teams ihre Datenqualität mithilfe von AI verbessern, manuelle Aufwände reduzieren und Produktinformationen schneller für unterschiedliche Kanäle bereitstellen.
Produktmodelle mit AI anlegen und Produktdaten anreichern
Gute Produktdaten beeinflussen, ob Produkte gefunden, verstanden und gekauft werden. Gleichzeitig wird die Pflege von Produktinformationen immer komplexer: mehr Sortimente, mehr Kanäle, mehr Sprachen, mehr Attribute, mehr Anforderungen an Datenqualität.
Wir zeigen Dir, wie Dein Team AI nicht nur als einzelne Funktion ausprobiert, sondern sinnvoll in bestehende Produktdatenprozesse integriert. Dabei geht es um die konkrete Arbeit mit Akeneo, aber auch um die strategische Frage: Welche AI Use Cases bringen wirklich Mehrwert und welche Prozesse sollten weiterhin bewusst durch Menschen gesteuert werden?
Denn AI im PIM ist besonders dann wirkungsvoll, wenn Datenmodellierung, Enrichment, Übersetzung, Qualitätssicherung und Governance sauber zusammenspielen.
Empfohlen für
- Produkt Manager, die Produktdaten schneller pflegen und anreichern wollen, ohne dass die Kontrolle über Produktqualität und Datenlogik verloren geht
- Marketing Manager, die Unterstützung bei Produktbeschreibungen, SEO-relevanten Texten, Übersetzungen, Tonalität und kanalbezogenen Varianten von Produktdaten benötigen
Mehrwert für Dein Online Business
Im Training entwickeln wir gemeinsam ein Verständnis dafür, welche AI-Anwendungsfälle in Akeneo für Dein Unternehmen relevant sind. Dabei betrachten wir nicht nur technische Möglichkeiten, sondern auch Aufwand, Nutzen, Datenqualität, Governance und Prozessreife.
AI-Powered Enrichment bescheibt die Möglichkeit, Produkt-Assets zu analysieren und daraus Informationen wie Farben, Materialien, Abmessungen, Zertifizierungen oder beschreibende Merkmale abzuleiten. Diese Informationen können genutzt werden, um Attribute zu befüllen oder Produktbeschreibungen zu generieren.
Produktdatenarbeit kostet vor allem dann Zeit, wenn Texte, Attribute, Übersetzungen und kanalbezogene Varianten immer wieder manuell angepasst werden müssen. Im Akeneo AI Training zeigen wir, wie Dein Team wiederkehrende Aufgaben strukturierter vorbereitet, AI-Funktionen gezielter einsetzt und Ergebnisse kontrolliert prüft.
Dein Team lernt, wie AI in Akeneo dabei helfen kann, Produktinformationen schneller anzureichern, Varianten für unterschiedliche Kanäle vorzubereiten und manuelle Nacharbeit zu reduzieren, ohne Kontrolle über Datenqualität, Tonalität und Freigaben zu verlieren.
Was sagen bisherige Kunden über unsere Trainings?


Trainingsinhalte
- Richtiges AI-Prompting: Regeln & Beispiele
Im ersten Teil des Trainings betrachten wir unter anderem, wie Prompts Informationen zu Produktkategorie, Zielgruppe, Tonalität, Kanal, Sprache und Datenstruktur aufnehmen können. So entsteht ein besseres Verständnis dafür, wie AI in Akeneo kontrolliert eingesetzt wird und wie Teams Ergebnisse nachvollziehbar prüfen und verbessern können.
- AI Configurations für Image Tagging, Übersetzungen, Beschreibungen
Die AI Configurations bilden einen zentralen Ansatz, um AI-gestützte Content-Generierung konsistent in Akeneo zu steuern.
Im Training geht es aber nicht nur um die Funktion selbst. Wir betrachten auch, wie AI Configurations so aufgesetzt werden, dass sie zu Deinen Produktkategorien, Markenanforderungen und Datenstandards passen.
- Einrichtung von Rules & Workflows
Das Training zeigt, wie aus einzelnen AI-Funktionen belastbare Workflows entstehen. So kann Dein Team manuelle Aufwände reduzieren, ohne die Kontrolle über Datenqualität, Verantwortlichkeiten und Freigaben zu verlieren.
- Channel & SEO-Optimierung
Zudem betrachten wir, wie AI dabei unterstützen kann, Varianten für Web, Online-Shop, Marktplätze oder andere digitale Touchpoints zu erstellen. Dazu gehören zum Beispiel SEO-optimierte Produktbeschreibungen, kanalbezogene Kurztexte, alternative Formulierungen, übersetzte Inhalte oder Varianten für unterschiedliche Zielgruppen.
- Sicherstellung von Governance & Datenschutz
Im Training betrachten wir, wie Verantwortlichkeiten, Freigabeprozesse und Prüfmechanismen definiert werden können. Dabei geht es auch um den bewussten Umgang mit sensiblen Daten, externen AI-Tools und Schnittstellen. Gerade bei produktbezogenen Informationen, internen Datenmodellen oder unveröffentlichten Sortimenten ist wichtig, dass Datenschutz und Datensicherheit von Anfang an mitgedacht werden.
Trainer


Datenschutz und Trainingsdaten
Sensible Kundendaten, vertrauliche Sortimentsdaten oder personenbezogene Daten sollten nicht ohne vorherige Prüfung verwendet werden. Eine Aufzeichnung erfolgt nur nach vorheriger Abstimmung.
