Unser Recipe für präzise Product Discovery
Relevantere Suchergebnisse durch AI
Welches Problem besteht?
Viele Online-Shops verfügen zwar über eine Suchfunktion, liefern aber dennoch keine überzeugenden Ergebnisse. Kundinnen und Kunden müssen exakte Produktnamen, Kategorien oder technische Begriffe kennen, damit die Suche relevante Treffer ausgibt.
Schon kleine Abweichungen in Schreibweise oder Formulierung können zu unpassenden Ergebnissen führen. Synonyme, umgangssprachliche Begriffe oder vollständige Fragen werden häufig nicht richtig verstanden.
Wie wirkt sich das auf Dein Unternehmen aus?
Für Unternehmen bedeutet eine schwache Produktsuche mehr als nur ein technisches Problem. Sie führt zu Suchabbrüchen, geringerer Conversion, ungenutztem Sortiment und zusätzlichem Aufwand für Marketing und E-Commerce.
- Unpräzise Suchergebnisse: Relevante Produkte erscheinen nicht oder werden zu weit hinten ausgespielt.
- Zero-Result-Suchen: Kundinnen und Kunden erhalten keine Treffer, obwohl passende Produkte vorhanden sind.
- Fehlende Fehlertoleranz: Tippfehler, unterschiedliche Schreibweisen oder Singular- und Pluralformen werden nicht zuverlässig erkannt.
- Unzureichende Synonyme: Alltagssprache und interne Produktbegriffe stimmen nicht überein.
- Starre Keyword-Suche: Natürlich formulierte Anforderungen und komplexe Suchintentionen werden nicht verstanden.
Welches Ziel verfolgen wir?
Das Ziel ist eine Product Discovery, die nicht nur Begriffe abgleicht, sondern die Absicht hinter einer Suchanfrage erkennt und passende Produkte schnell priorisiert. Kundinnen und Kunden können exakte Produktnamen, technische Eigenschaften, umgangssprachliche Begriffe oder vollständige Fragen verwenden. Das Suchsystem übersetzt diese Eingaben in relevante Produktmerkmale und liefert passende Ergebnisse.
Das Recipe richtet sich insbesondere an:
Geschäftsführerinnen und Geschäftsführer
die Conversion-Potenziale erschließen und ungenutztes Sortiment besser vermarkten möchten.
E-Commerce-Verantwortliche
die Suchabbrüche reduzieren und Kaufentscheidungen beschleunigen möchten.
IT-Leitungen
die eine skalierbare und unabhängig integrierbare Sucharchitektur benötigen.
Marketing- und Merchandising-Teams
die Kampagnen und Rankings eigenständig steuern möchten.
Wie sieht unser Lösungsansatz aus?
kernpunkt entwickelt eine moderne Product-Discovery-Architektur, die intelligente Suche, hochwertige Produktdaten und steuerbares Merchandising miteinander verbindet. Dafür analysieren wir zunächst, wie Kundinnen und Kunden aktuell suchen, welche Suchanfragen häufig auftreten und an welchen Stellen die bestehende Suche scheitert. Auf dieser Grundlage definieren wir ein Suchkonzept. Dieses berücksichtigt technische Anforderungen, Produktsortiment, Zielgruppen und geschäftliche Prioritäten.
Die Suchplattform wird als eigenständige Komponente in den Commerce-Stack integriert. Produktinformationen werden aus dem PIM und dem Shopsystem übernommen, indexiert und für Suche, Filterung und Ranking aufbereitet.
Wie setzen wir das Projekt um?
- Ziele und Erfolgskriterien definieren
- Bestehende Suche analysieren
- Suchintentionen und Nutzungsszenarien strukturieren
- Produktdatenqualität prüfen
- Suchindex und Datenmodell entwickeln
- Suchplattform integrieren
- Performance und Stabilität testen
- Pilot starten
Was ist der Mehrwert für Dein Unternehmen?
Das Ergebnis ist eine schnelle und präzise Product Discovery, die Suchanfragen besser versteht und relevante Produkte gezielt priorisiert. Kundinnen und Kunden finden schneller passende Produkte und müssen sich nicht durch unübersichtliche Kategorien oder lange Ergebnislisten arbeiten.
E-Commerce- und Marketingteams können Suchregeln, Kampagnen und Rankings eigenständiger steuern. Die Suche wird dadurch nicht nur technisch leistungsfähiger, sondern auch zu einem gezielt nutzbaren Vertriebsinstrument.
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