Contentful AI Training
Lerne, wie Dein Team Contentful mit AI sinnvoll nutzt: von der Auswahl passender LLMs über Prompting und Workflows bis zu Übersetzungsmanagement und Qualitätssicherung.
Content mit AI in internationalen Webseiten qualitätsgesichert steuern
Internationale Webseiten, mehrere Märkte, unterschiedliche Sprachen und steigende Anforderungen an Personalisierung: Für Content- und Marketing-Teams wird es immer anspruchsvoller, Inhalte schnell, konsistent und in hoher Qualität bereitzustellen.
Mit unserem Contentful AI Training zeigen wir Dir nicht nur, was mit AI in Contentful möglich ist, sondern vor allem, wie Dein Team AI sinnvoll, sicher und praxistauglich in bestehende Content-Prozesse integriert. Entscheidend ist, dass Inhalte schneller entstehen, besser übersetzt werden, markenkonform bleiben und redaktionelle Teams jederzeit die Kontrolle behalten.
Empfohlen für
- Content Manager, die Inhalte über mehrere Seiten, Länder oder Marken hinweg ausspielen wollen
- Marketing Manager, die AI in redaktionelle Prozesse mit klaren Strukturen, sinnvollen Use Cases und belastbaren Workflows einbinden wollen
- digitale Projekt- und Entwicklungsteams, die AI in bestehende Systemlandschaften, Content-Modelle und redaktionelle Freigabeprozesse integrieren wollen
Mehrwert für Dein Online Business
Nicht jedes Large Language Model passt zu jedem Anwendungsfall. Im Training betrachten wir, welche Anforderungen für Dein Unternehmen relevant sind: Qualität, Sprache, Datenschutz, Kosten, Geschwindigkeit, Integrationsfähigkeit und Steuerbarkeit.
Du lernst, wie Du AI-Modelle bewertest und daraus ableitest, welche für Deine Contentful-Prozesse sinnvoll sind. Dabei geht es nicht nur um technische Möglichkeiten, sondern auch um redaktionelle Praxistauglichkeit.
Gute AI-Ergebnisse hängen stark davon ab, wie Aufgaben formuliert, Kontext bereitgestellt und Qualitätskriterien definiert werden. Im Training zeigen wir, wie Prompts für typische Anwendungsfälle aufgebaut werden können.
Gemeinsam betrachten wir, an welchen Stellen AI unterstützen kann und wo weiterhin redaktionelle Prüfung, Freigaben oder fachliche Kontrolle notwendig sind. So entsteht ein Setup, das Effizienz schafft, aber nicht auf Kosten von Qualität und Kontrolle geht.
Trainingsinhalte
- Modelle auswählen und Kontext schaffen
Im ersten Teil des Trainings geht es um die strategische Grundlage: Welche AI-Modelle, Tools und Integrationen sind für Deine Contentful-Umgebung sinnvoll?
Wir betrachten typische Anforderungen aus Content Management, Marketing und internationaler Redaktion. Dabei prüfen wir, welche Aufgaben automatisiert, teilautomatisiert oder bewusst manuell bleiben sollten.
- AI Workflows aufsetzen
Im zweiten Modul geht es um konkrete Workflows. Du lernst, wie AI nicht nur für einzelne Textaufgaben eingesetzt wird, sondern als Bestandteil eines redaktionellen Prozesses.
Contentful AI Actions unterstützen unter anderem Aufgaben wie Übersetzung, Lokalisierung, Zusammenfassung, Tonalitätsanpassung, Content QA und Keyword-Optimierung. Im Training übertragen wir diese Möglichkeiten auf typische Szenarien aus Deinem Arbeitsalltag.
- AI im Übersetzungsmanagement
Internationale Webseiten gehören zu den stärksten Einsatzfeldern für AI in Contentful. Übersetzungen, Lokalisierungen und marktbezogene Anpassungen kosten viel Zeit, müssen aber gleichzeitig konsistent, markenkonform und verständlich bleiben.
Das Ziel ist kein rein automatisierter Übersetzungsprozess, sondern ein belastbarer Workflow, der Geschwindigkeit und Qualität verbindet.
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