Contentful AI Training

Internationale Webseiten, mehrere Märkte, unterschiedliche Sprachen und steigende Anforderungen an Personalisierung: Für Content- und Marketing-Teams wird es immer anspruchsvoller, Inhalte schnell, konsistent und in hoher Qualität bereitzustellen.

Mit unserem Contentful AI Training zeigen wir Dir nicht nur, was mit AI in Contentful möglich ist, sondern vor allem, wie Dein Team AI sinnvoll, sicher und praxistauglich in bestehende Content-Prozesse integriert. Entscheidend ist, dass Inhalte schneller entstehen, besser übersetzt werden, markenkonform bleiben und redaktionelle Teams jederzeit die Kontrolle behalten.

• Content Manager, die Inhalte über mehrere Seiten, Länder oder Marken hinweg ausspielen wollen
• Marketing Manager, die AI in redaktionelle Prozesse mit klaren Strukturen, sinnvollen Use Cases und belastbaren Workflows einbinden wollen
• Digitale Projekt- und Entwicklungsteams, die AI in bestehende Systemlandschaften, Content-Modelle und redaktionelle Freigabeprozesse integrieren wollen

Content-Arbeit kostet vor allem dann Zeit, wenn Texte, Übersetzungen, ALT-Texte, SEO-Anpassungen und Review-Schritte immer wieder manuell umgesetzt werden müssen. Im Contentful AI Training zeigen wir, wie Dein Team wiederkehrende Aufgaben strukturierter vorbereitet, AI Actions gezielter einsetzt und Ergebnisse kontrolliert prüft.

Du lernst, wie Du AI-Modelle bewertest und daraus ableitest, welche für Deine Contentful-Prozesse sinnvoll sind. Dabei geht es nicht nur um technische Möglichkeiten, sondern auch um redaktionelle Praxistauglichkeit.

Gute AI-Ergebnisse hängen stark davon ab, wie Aufgaben formuliert, Kontext bereitgestellt und Qualitätskriterien definiert werden. Im Training zeigen wir, wie Prompts für typische Anwendungsfälle aufgebaut werden können.

Gemeinsam betrachten wir, an welchen Stellen AI unterstützen kann und wo weiterhin redaktionelle Prüfung, Freigaben oder fachliche Kontrolle notwendig sind. So entsteht ein Setup, das Effizienz schafft, aber nicht auf Kosten von Qualität und Kontrolle geht.

1. Contentful AI Actions: Möglichkeiten und Rahmenbedingungen
   Im ersten Modul geht es um die grundlegenden Möglichkeiten von AI Actions in Contentful. Sie bieten einen Ansatz, um wiederkehrende redaktionelle Aufgaben direkt im CMS mit AI zu unterstützen – zum Beispiel bei Übersetzungen, Zusammenfassungen, Textvarianten, Qualitätssicherung oder der Optimierung bestehender Inhalte.
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2. Prompting und Kontextinformationen
   Im Training zeigen wir, wie Prompts für typische Contentful-Aufgaben aufgebaut werden können. Dazu gehören zum Beispiel Vorgaben zu Zielgruppe, Tonalität, Sprache, Content-Typ, Marke, Kanal, SEO-Anforderungen oder gewünschter Textlänge. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Kontext: Welche bestehenden Inhalte, Guidelines, Produktinformationen oder Strukturdaten sollten der AI zur Verfügung stehen? Wie lassen sich Prompts so formulieren, dass Ergebnisse konsistent, markenkonform und redaktionell nutzbar sind? Und wie können Teams AI-Ausgaben bewerten, verbessern und wiederverwendbar machen?
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3. Content-Anreicherungs- und Review-Prozess mit AI Actions
   Im dritten Modul geht es darum, AI Actions gezielt für Content-Anreicherung, Übersetzung und Qualitätssicherung einzusetzen. Dabei betrachten wir typische Aufgaben aus dem redaktionellen Alltag: Content-Generierung, ALT-Text-Erstellung, Übersetzungen, Zusammenfassungen, SEO-Anpassungen und Review-Prozesse.
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4. Arbeiten mit lokalen AI Coding Assistants
   Im Training betrachten wir, wie Coding Assistants wie z.B. Claude, Codex oder Cursor sinnvoll eingesetzt werden können, um beispielsweise die Erstellung von Scripts, die Analyse bestehender Content Models, die Vorbereitung von Migrationen oder die Entwicklung kleiner Automatisierungen zu beschleunigen.
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5. Verwendung vorbereiteter KI-gestützter browserbasierter Scripts
   Im fünften Modul geht es um vorbereitete, KI-gestützte browserbasierte Scripts, die die Contentful UI erweitern und redaktionelle Workflows optimieren können. Solche Scripts können Teams dabei helfen, wiederkehrende Aufgaben direkt im Arbeitskontext schneller auszuführen, ohne dafür jedes Mal individuelle Entwicklungsschritte anstoßen zu müssen.