kernpunkt Magazin

First Party Data ist sehr viel verlässlicher als Third-Party-Tracking, weil Du Daten direkt aus Deinen eigenen Kanälen sammelst und gezielt aktivieren kannst. Wir zeigen Dir, welche Datenarten zählen, wie Du sie im E-Commerce sauber erhebst und für positivere Kundenerlebnisse sorgst.

Bloom ist der KI-gestützte Commerce-Assistent von Medusa.js, mit dem Du Deine Ideen per Prompt in funktionierende Storefronts übersetzt. Statt bei null zu starten, nutzt Du Starter und verfeinerst Design, Inhalte und Flows iterativ. Wir zeigen Dir, wie Du Die Features praktisch für Deinen Online-Shop einsetzt.

Wie digitalisiert man ein Franchise-Modell mit über 110 Standorten, ohne die stationäre Stärke zu verlieren? Für e-motion – Die e-Bike Experten haben wir eine skalierbare Plattform aufgebaut, die Produkt-, Händler- und Standortdaten intelligent verbindet und konsequent auf Lead-to-Store ausgerichtet ist.

Du betreibst mehrere Shops, Marken oder Länder-Setups? Dann brauchst Du nicht zehn unterschiedliche Plattformen. Mit Multi-Tenant E-Commerce senkst Du Kosten, vereinfachst den Betrieb und ermöglichst eine schnelle Skalierung.

Guter Produktcontent reicht nicht aus, wenn Systeme und Strukturen dagegen arbeiten. LLM-SEO ist keine reine Textdisziplin, sondern eine Architekturfrage.

Digitale Komplexität ist kein IT-Problem, sondern eine Management-Aufgabe. Die REWE-FÜR SIE GVG hat ihre gewachsenen Strukturen konsequent neu geordnet und eine zentrale Digital Experience Platform aufgebaut. Der Beitrag fasst die zentralen Entscheidungen und Ergebnisse dieses Projekts zusammen.

nu3 hat mit Akeneo die manuellen Produktdatenprozesse reduziert und eine stabile, strukturierte PIM-Basis geschaffen.

CDP statt Chaos: Wenn Personalisierung, KI und Skalierung ins Stocken geraten, liegt es selten an der Technik, sondern fast immer an den Kundendaten.

Wer nach einem Produkt sucht, signalisiert Kaufabsicht und möchte schnell ans Ziel. Null Treffer heißt in der Wahrnehmung vieler Menschen „Gibt’s hier nicht.“ In der Realität liegt es aber selten am Sortiment, sondern viel häufiger an Wortwahl, Daten, Ranking-Logik, Filtern oder daran, dass Deine Suche Nutzerfehler nicht auffängt.